业务背景：面对抖音、小红书等外部平台分流，点评美食需双向升级找店体系：一方面夯实功能体系，优化目的性找店体验；另一方面孵化特色好店的发现能力，打通“种草→拔草”的站内转化链路，沉淀找特色好店上点评的用户心智，撬动大盘 DAU 与 GTV。

• AI 推荐理由生产-支撑发现性找店产品落地：针对点评美食发现性找店产品形态缺失、相关需求外流的问题，团队以“漂亮饭”开展首个场景探索。在入围商户的推荐理由生产中，通过 Prompt 调优约束模型基于用户评价原文生成、控制内容幻觉，SFT 蒸馏轻量模型承接线上全量生产、降低成本，搭建多维图文评估标准、持续提升 AI 供给质量。多轮迭代后推荐理由真人感表达率 100%、原文忠实度 100%，上线后商卡意向率 +0.11%、访问率 +0.13%。
• 商户亮点维度体系搭建-统一推荐理由生产数据源：针对漂亮饭等多个发现性产品独立挖掘商户亮点、口径不一且维护成本高的问题，以“决策影响力”与“亮点覆盖度”为标准，搭建商户亮点多级维度体系并制定标签准入规则，实现亮点标签统一生产与管理，支持各产品直接调用标签及商户数据。体系覆盖 40 万头部商户，亮点分类准确率 92%，新数据挖掘需求周期缩短至 0.5PD，能力已支持 4+ 内部产品及外部搜索团队，并为推荐理由个性化分发提供底层支撑。
• 频道页快筛项新增-驱动即时交易转化：洞察用户即时就餐场景下看排队情况的信息刚需，新增“排队人数”快筛项，依据用户排队意愿与需等待桌数的关系设计筛选项档位，联动筛后商卡取号入口及正餐商户排序提权策略，精准触达高意向即时消费人群，推动频道商卡 GTV +1.03%，频道即时交易 GTV +0.78%，带动美食大盘 GTV +0.3%。
• 频道页商卡标签优化-提升商卡转化效率：针对频道商卡标签行决策辅助效果弱、转化受损问题，以决策影响力为标准重构标签展示优先级，新增收藏/打卡人数等候补标签、前置“十年老店”等高影响力标签并收敛低效榜单标签，进一步通过榜单收敛策略数据下钻识别“优质候补标签”对转化的关键影响，精细化迭代收敛策略，最终带动频道意向率 +0.9%、商卡 GTV +0.8%。