在多元化的航司交付需求下，如何兼顾个性化 CMF 定制与商飞品牌的家族化一致性，是民航工业设计面临的高频挑战。传统 CMF 设计周期长、迁移成本高，且难以快速响应场景适配。

本项目以商飞经济舱座椅为研究对象，探索 AI 技术在商用飞机 CMF（色彩、材质与工艺）设计中的深层应用路径。我们首创引入“椅面分割”作为连接底层物理结构与上层色彩表达的中介，将感性美学转译为结构化的设计参数。

• 归纳六类经济舱座椅主流风格，并定制典型上色方案。
• 联合 LoRA 模型训练、IP-Adapter 图像提示与 ControlNet 结构控制，建立精准、家族化的 CMF 表达体系。
• 以 ComfyUI 节点式工作流与 Web 端原型平台，支持多场景下的 AI 快速生成与动态适配。

最终系统有效助力商飞在复杂的多航司交付中实现 CMF 的高效量产定制与品牌资产的跨平台复用。